Big Data ainda traz consigo muitas dúvidas sobre o conceito e, principalmente, sobre como se preparar para lidar com “toneladas” de dados e transformá-los em informações úteis para a companhia.

Big Data está sendo considerado por especialistas como sendo um ativo estratégico chave para o negócio. É importante saber que

Big Data é diferente de data warehousing, data mining e business intelligence (BI). Dados são gerados com maior velocidade e maior variabilidade e, diferentemente dos dados do passado, a maioria deles é não-estruturado ou dados brutos (raw ou “gray data”).

Estes dados podem vir de fontes diversas: Blogs, redes de mídia social, sensores de máquinas e dados baseados em localidade. Com isso, um novo universo de dados não-estruturados está sendo gerado e que, quando capturados de maneira ágil, gerenciados e analisados, podem ajudar as empresas a descobrirem fatos e padrões que não eram capazes de reconhecer no passado, seja pela natureza efêmera destes dados, pelo pequeno prazo de validade destes dados (para que se possa tomar uma ação que seja válida a tempo) ou mesmo pela própria dificuldade tecnológica de se colher os mesmos. A evolução constante da tecnologia possibilitou (ou potencializou) a oportunidade de se trabalhar com o – agora conceituado –

Big Data.

A era da inteligência preditiva em tempo real chegou e há bastante espaço para o desenvolvimento de conhecimento utilizando conceitos de algoritmos genéticos para obtenção do Pareto de possibilidades ótimas em menor tempo, aprendizado de máquina (ou machine learning) para evolução automatizada, constante e veloz, redes neurais e computação distribuída para processamento efetivo e eficaz das informações e tecnologia Fuzzy para resultados “nebulosos”.

O

Big Data trará, certamente, desafios proporcionais ao tamanho dos dados que se espera manipular. Atualmente na casa dos petabytes, há potencial para rapidamente se escalar para hexabytes e zetabytes.

Os 5 passos para TI se preparar para

Big Data vêm de um artigo da Computer World que pode ser encontrado aqui. Em resumo, são:

1. Capture, armazene e entenda seus dados.
2. Deixe as necessidades de negócio direcionarem o mergulho nos dados.
3. Reavalie a infraestrutura e a arquitetura dos dados.
4. Apóie-se na tecnologia.
5. Prepare-se para contratar ou treinar a equipe.

2016 é o ano de desenvolvimento de tecnologias em

Big Data e há espaço para oportunidades de negócio. Vale a pena estar antenado.